用AI梳理互联网的知识引擎。
Magi通过机器学习将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。
搜索引擎不同,Magi 不仅收录互联网上的海量文本,还会去尝试理解并学习这些文本中蕴含的知识和数据。
Magi的学习过程是在无人干预的情况下 7 x 24 小时不间断运行的,实时新闻事件中的知识一般只需要 5 分钟就会被掌握。
随着可交叉验证的信息源不断增加,先前学习到的知识的可信度会被重新评估,使结果中的错误被自动纠正。

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